大气网格化监测

各地大气污染防治工作艰巨，各地在监控网的建设中，对大量的无组织排放尚缺乏完整的动态污染源排放清单。只有精确找到本地污染排放来源，结合地理、气象、环境衍生等众多条件综合分析，才能实现大气污染决策和快速应对。

传感器技术凭借费用低、安装方便快捷及可持续动态监测等特点，可实现对监测区域的全面布点、全面覆盖，消灭监测盲区，为各地进行大气网格化环境监管提供科技支撑。但是在实际应用过程中，若单纯采用传感器进行网格化建设时，仍存在监测布点不合理、参数不全面以及传感器固有的零漂、温漂、时漂等缺陷，会造成网格化监控系统的数据不准。只有解决这些问题，才能更有效地发挥传感器网格化的优势。保证传感器监控系统数据的准确、稳定、可靠，是目前开展网络设计的重点和难点。

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对传感器技术的网格化监测进行科学的点位布设

首先，在布点方法上，需采用可露天使用的小型国标监测方法设备与传感器技术的微型站组合使用，以国标法设备为基础，运用大数据管理平台进行数据的监控，实时甄别异常数据。另外，采用国标法设备对污染源区域进行监测，数据具有法律效力，传感器网格化监测技术还需要融合常规空气质量监控网格、重点污染源监控、颗粒物成分分析系统等不同监测网格，为实现区域环境空气质量精细化管理提供支撑。

其次，为达到区域大气污染防治精细化管理的目的，大气网格化监测技术需实现对整个区域的全覆盖监测，根据不同污染源类型及监控需求，在目标区域采用高密度网格点布设实测的方法进行网格化布点，从而实现整个区域高时间分辨率、高空间分辨率和多参数的实时动态监测，实时反映整个城市、背景、边界、传输通道、农村乡镇以及城乡结合部等区域的空气质量整体状况和变化趋势。

对传感器技术的网格化监测配置全面的监测参数

实际应用过程中，大气网格化监测需进行全面的监测参数，应能够对环境大气中的颗粒物（PM10、PM2.5）、二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）、一氧化碳（CO）及臭氧（O3）进行监测，在特殊地区，还应能对硫化氢、VOC、氯化氢、氨气等特征污染物进行监测。不同监测对象间存在较大的环境差异性，只有进行全面的监测参数，结合科学布点方法，才能确保在不同应用场景下的测量结果具有良好的一致性和可靠性。

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对传感器技术的网格化监测进行全生命周期质控

为了提高传感器在环境监测中的数据准确性与长期运行稳定性，本文提出将传感器技术与国标法技术联合的“大数据融合联动修正”技术，通过四种校准体系,可提高气体传感器在应用过程中的数据准确性和长期运行稳定性。

一级校准是标物校准，将传感器设备放进专业的实验室，使用标准气体对传感器进行标定,筛选出合格的传感器，达到微型站基本的*；第二级是环境校准，在不同的温度、湿度及污染浓度等环境下，使传感器设备与国标法设备进行严格的深度学习、比对，并通过基因算法自动适应环境变化，保证气体传感器在不同环境条件下数据质量的一致性；第三级是监督校准，在应用现场布点时，采用气体传感器与国家标准方法仪器组合布点的方式，解决了在环境应用中本地值不同的问题，保证监测结果的有效性和准确性；第四级是周期性校准，采用装有国家标准方法仪器的移动校准车进行定期质控和校准，可解决化工园区、企业、特殊污染区域、特殊时段测量的偏差，保证系统数据长期准确性。

综上，采用传感器与国标方法小型化露天仪器、以及空气自动站组合布设，并配置全面的监测参数和大数据融合质控技术，可以确保气体传感器数据的准确性和长期稳定性，对大气污染防治实施精细化管理具有重要意义。